Redis数据类型

Redis 作为 K-V 类型的缓存中间件，其 value 一共有5中数据类型。 string, set, list, sorted-set(zset), hash.

数据类型查看方式

可以通过 type 命令查看对应value的类型，例如： type key, 输出结果即为上面的类型中的一种。

hset stu name zhangsan
type stu
==> hash

可以通过 object encoding 来查看value的编码方式。

object encoding stu
==> listpack

String

string是最常用的数据结构， 也是可以用最高的一种数据结构。set name lisi，或者批量操作mset, 即标识存储了一个key为name， 值为 lisi 的键值对， 与我们java中常用的map结构有点类似

# set key value [EX seconds|PX milliseconds] [NX|XX] [KEEPTTL]
set name lisi
type name
==> string
object coding name
==> embstr # 在字节长度小于44个字节时，其编码方式为 embstr， 当大于时则为 raw

• EX 表示多少秒后过期，等同命令： SETEX
• PX 表示多少毫秒后过期，等同命令：PSETEX
• NX 只新增，没有时则设置
• XX 只修改，存在时才设置

bitmap类型

bitmap也属于string类型的操作，可以通过 setbit(设置bit位为1), bitcount(统计1的数量), bitpos(定位查找), bitop(与或非操作) 等对值做一些二进制操作，在设置时，是按照从左右到的字节数去设置的。

127.0.0.1:6379> setbit bt 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit bt 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit bt 11 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> get bt
"\xc0\x1

输出结果解析成二进制就是 1100 0000 0001 0000， 也就是说 setbit 的 offset 表示的是从左往右的偏移量， 忘掉 我们的所谓的大端小端问题

list

list是一个双向链表结构， 在其 key 中会存储相关的 head 和 tail 节点，因此我们可以看见他的list操作命令会有 left 与 right的区分，他们的效率是一样的， 也正是因为这个数据结构，我们可以拿 list 作为 队列或者栈的实现。

set

无序集合， 类似与java中的 HashSet

• sinter<store>交集，加上 store 则表示将结果放入新的集合中。
• sunion<store>并集，加上 store 则表示将结果放入新的集合中。
• srandmenber key count 表示取N个随机元素，如果count为负数，表示可以重复取，整数表示不能重复

zset

有序集合， zadd k score member， 会按照 score 值排序，且不允许重复的成员。内部通过跳跃表实现高效搜索排序(logN)

hash

hash结构的值类似与java中的hashmap, 可以用来表述java中的对象，例如: hset num101 name 张三 age 18 sex 1, 通过 hgetall num101 即可查看全部的成员属性了。